企业不止需要数据产品，更需要专业数据咨询服务和培训

助力波司登整合会员全域数据，构建了会员标签体系，并以此为契机打通了分散在十余个系统的数据，沉淀形成属于波司登的一方数据资产。

调补货效率提升 60%；销售预测准确率达 70%，并持续迭代优化改进。

助力汉光百货打通站外、站内用户行为数据与交易数据，建立起用户全生命周期分析运营模式。通过优化流量分配，辅助产品决策和商品运营等方式，全面帮助汉光更好地运营私域流量，充分发挥汉光百万级粉丝消费潜力。

上线 6 个月，汉光百货小程序营收增幅 100%；小程序营收单品牌单日增幅 300%；单月小程序首页推荐位 GMV提升 629%。

助力得益乳业从 0 到 1 创新建立消费者数字化运营全链路，仅 1 个月，就已初见成效——区域内在线化业务 GMV 环比增长 162.48%。经过 3 个月的持续运营，区域内在线化业务 GMV 环比增长 902%；在线化业务订单占比增长 802%；区域总体业务环比增长 11%；业务增长的同时营销成本可控，ROI 超过 8.23。

GrowingIO 咨询服务团队基于对互联网保险业务模式的深入理解，利用数字化手段优化渠道获客，充分利用数据洞察支持用户体验升级，全面增强保险企业数据运营能力。

业务增长 104%；投保转化率提升 23%

帮助新百找到客群来源地，了解现有客群所在，描绘出潜在客群的区域边界，渗透率增长 35% 以上；为新百建立了 46 个客群画像标签，覆盖性别、年龄、偏好、到访频次等全维度，由此描绘了更为立体、精细、全面的消费者画像，为品牌汰换、招商规划等决策提供支持，助推新百品牌形成与竞品项目的差异化、个性化。

通过会员全景洞察，构建了全域会员标签体系；通过会员智能化运营的工具，实现了会员数字化精细运营的闭环，通过更贴心、更细致的体验，持续运营和改善会员服务。

并基于业务需求与会员数据洞察，确定了 80 多个标签。将这 80 多个标签进行多系统全域数据的输出，以供企业高效、便捷地使用。营销触达转化率从 1% 提升至 8%。

以清洁有序的数据为基础，帮助上海电信搭建了大数据标签体系，从业务侧的需求出发，共创开发了近 300 个标签，为后续活用数据、用户数据化运营奠定基础。

并充分利用上海电信已有的 20 多个线上渠道资源、保障在市场运营各阶段提供精准、高效、可复盘、可驱动的数字化落地应用。

采用 GrowingIO 独创的 OSM +UJM 模型搭建数据指标体系，用于体系化管理核心数据、剔除无效数据，利用 GrowingIO 提供的数据接口，将采集、整合后的数据对接到 BI 系统、运营系统等内部系统，供业务团队查看、分析和调用数据。

累计 100+ 埋点事件、500+ 事件变量，以及大量用户标签，初步满足了业务部门对用户的精细化分层需求。

帮助中原地产实时统计 App 每日下载量，筛选高质量应用市场。同时，结合“用户细查”功能，识别分析用户路径，判断是否存在特定“刷单”行为。帮助企业鉴别付费推广渠道带来用户的「真伪」和「质量」，从而不断优化渠道、提升推广 ROI。

新增下载量27.3%；赋能6万经纪人。